本週，谷歌旗下的人工智慧先驅獲得化學與物理的諾貝爾獎，激起了關於該公司研究主導地位及計算機科學突破應如何被認可的討論。谷歌在人工智慧研究方面一直處於前沿，但面臨來自微軟支持的OpenAI的競爭壓力和美國司法部的監管審查。

在本周三，谷歌AI部門DeepMind的聯合創始人Demis Hassabis和同事John Jumper因解碼微觀蛋白質結構而獲得化學獎，與此同時，前谷歌研究員Geoffrey Hinton則因早期機器學習的發現而獲得物理獎。

然而，專家們對於辛頓的獲獎表示質疑，指出其貢獻與物理學的關聯不明。計算機科學家Wendy Hall表示，雖然這些研究應得到認可，但由於諾貝爾獎缺乏數學或計算機科學類別，結果受到扭曲。

目前，美國監管機構正考慮對谷歌進行拆分，這使得它可能需要剝離部分業務，進一步突顯了大科技公司與傳統學術界之間的差距。辛頓在退出谷歌後，對人工智慧的潛在危險表達了擔憂，並強調需要更多公共投資以促進科學研究。