（綜合報導）2024年諾貝爾物理學獎授予美國人霍普菲爾德(John Hopfield) 和英裔加拿大人辛頓 (Geoffrey Hinton)，表彰他們各自在“機器學習”方面所做的工作。“機器學習”是開發人工智慧的底層技術。
10月8日（週二），諾貝爾評委會公佈，2024年諾貝爾物理學獎的兩位獲獎者，分別是普林斯頓大學教授、91 歲的霍普菲爾德(John Hopfield)，和加拿大多倫多大學教授、76 歲的辛頓(Geoffrey Hinton)。公告稱，“兩人因利用人工神經網路實現自動學習的基礎發現和發明獲獎”。
兩人創立的人工神經網路理論，開發出了構成當今強大機器學習系統基礎的方法。人工神經網路的靈感來源於人類大腦中的神經元網路。 20 世紀 80 年代以來，他們一直致力於這一課題的研究。
諾貝爾物理學獎委員會主席蒙斯（Ellen Moons）向媒體解釋說，“2024 年的獲獎者們利用統計物理學的基本概念設計出了人工神經網路，這種網路的功能類似於聯想記憶，能在大型資料集中發現規律”。
諾貝爾委員會說，由於他們的工作，人類的工具箱裡現在有了一種新的工具--人工智慧，我們可以選擇將其用於良好的目的。
這些工具已經出現在我們生活的許多方面。未來如何使用將取決於 "我們人類如何選擇使用這些強大無比的工具。
這些人工神經網路已被用於推動粒子物理學、材料科學和天體物理學等不同領域的研究，現在已成為我們日常生活的一部分。
辛頓（Geoffrey Hinton）被認為是人工智慧領域的先驅。他在評委會通知他時的反應說，我驚呆了，我完全想像不到這樣的事情（指被授予諾獎）會發生。
當被問及他最喜歡的人工智慧工具時，辛頓說，他是 ChatGPT 的忠實用戶，他同時也承認自己對這項技術的影響感到擔憂。
辛頓說，儘管我們人類還在用大腦進行科學和技術研究，但我擔心這一切的總體後果是，比我們更智慧的電子系統將最終控制一切。
諾貝爾獎自1901年開始頒發，按照諾貝爾獎的創立者、瑞典發明家諾貝爾的遺囑，表彰那些“為造福人類”而工作的人。
去年的諾貝爾物理學獎授予了法國人勒惠利爾（Anne L'Huillier）、法國人阿戈斯蒂尼（Pierre Agostini）和奧地利人克勞斯（Ferenc Krausz），以表彰他們對閃光的研究，這項研究讓人們瞭解了原子和分子中電子的超快速運動。
諾貝爾化學獎將於週三公佈，週四公佈諾貝爾文學獎，週五公佈諾貝爾和平獎。10月14日（週一）公佈諾貝爾經濟學獎。
今年每項諾貝爾獎獲得者將贏得1100萬瑞典克朗（約106萬美元），多人獲得同一獎項時，將平分獎金。因此霍普菲爾德和辛頓每人獲得了550萬瑞典克朗（約53萬美元）獎金。
